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User Guide💬 チャット

Chat

チャット機能を通じて、さまざまなLLMモデルと対話し、ツールを活用して業務を自動化できます。

主要機能ガイド

モデル選択とオプション設定

チャット画面上部のモデル選択ツールで、会話に使用するLLMモデルを変更できます。各モデルは目的に合ったさまざまなオプションを提供しています。ブラウザタブごとに異なるモデルを選択して使用でき、複数のモデルを同時に比較したり用途別に分けて使用できます。 画面下部の入力欄で@ボタンを押してプリセットを呼び出して会話することもできます。

対応モデル:

プロバイダーモデル推論モデルWide Context
-• Auto Router--
Anthropic• Claude Sonnet 4
• Claude Haiku 4.5
• Claude Sonnet 4.5
• Claude Opus 4.5
• Claude Sonnet 4.6
• Claude Opus 4.6
• Claude Opus 4.7
• Claude Sonnet 5







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OpenAI• GPT 5
• GPT 5.1
• GPT 5.2
• GPT 5.3 Codex
• GPT-5.4
• GPT-5.4 Mini
• GPT-5.4 Nano
• GPT-5.5
• GPT-5.6 SOL
• GPT-5.6 Terra
• GPT-5.6 Luna










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Google• Gemini 2.5 Flash
• Gemini 3 Flash
• Gemini 3.1 Pro
• Gemini 3.1 Flash Lite
• Gemini 3.5 Flash
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Auto Router

Auto Routerを選択すると、ユーザーがモデルを直接選ばなくても、リクエストの内容と会話の文脈に合うモデルが自動的に選択されます。どのモデルを選べばよいか明確でない場合や、リクエストごとに必要なモデルレベルが変わる会話で利用できます。

Auto Routerは現在のリクエストだけでなく、以前の会話の文脈も考慮します。たとえば、短く独立したリクエストは軽量なモデルで処理し、続きの会話、コードやデータ分析、ファイルを含むリクエスト、ツール実行結果の解釈など、より多くの文脈が必要な作業は上位のモデルで処理できます。

現在のモデル階層は次のとおりです。

階層使用モデル主な利用例
lightClaude Haiku 4.5短く独立した単発リクエスト
balancedClaude Sonnet 4.6短い続きの会話、一般的なビジネス文書作成、読み取り専用ツール結果の解釈
heavyGPT-5.4複雑な分析、長い文脈が必要な作業、ツール呼び出しが多い作業

同じ会話内では、選択されたモデルが一定時間維持される場合があります。ただし、新しいリクエストにコード、データ、ファイル、より強力なモデルを求める表現など、再判断が必要な信号が含まれる場合は、モデルを再選択します。

参考: Auto Routerは、管理者がLLMモデルで有効化した場合にのみモデル選択ツールに表示されます。

推論モデル

  • 複雑な問題解決が必要な場合、推論強度を上げることでより深い回答を得ることができます。
  • スライダーで推論レベルを簡単に調整できます。
  • 推論モデル使用時、AIの思考過程を展開して確認できるオプションが提供されます。応答内の思考過程エリアをクリックすると、AIがどのような論理で回答を導き出したか確認できます。

Chat Reasoning

コンテキスト拡張

Claude Sonnet 4.5Claude Opus 4.7GPT-5.4GPT-5.5GPT-5.6 SOLGPT-5.6 TerraGPT-5.6 LunaGemini 3.1 ProGemini 3.1 Flash LiteGemini 3.5 Flashモデルを使用する際、Wide Context機能を有効化できます。

  • コンテキストウィンドウが最大1Mトークンまで拡張されます。
  • 非常に長い文書や大量のコードを分析する必要がある場合に便利です。
  • Wide Contextを有効化したモデルはクレジットをより多く消費しますので、適切に使用してください。

Chat Wide Context

追加機能

チャット入力欄の左側にある+ボタンをクリックして、ファイル、スキル、生成ヒント、検索、音声応答オプションを選択できます。

+メニューで選択できる項目:

  • 写真とファイルを追加: ドキュメント(PDF、Excel、PPTX、DOCX)、画像などさまざまな形式のファイルをアップロードして内容を分析したり要約を依頼できます。ローカルコンピューターから直接アップロードするか、マイドライブに保存されたファイルを取り込むことができます。ドキュメントファイルはスキルベースで処理され、より速く正確な分析が可能です。ファイルは1ターンあたり200MBまでサポートされます。セッションごとの累積制限はありません。
  • スキルを選択: チャット画面でスキルを直接選択したり、スラッシュ(/)を入力して必要なスキルを呼び出したりできます。
  • 画像を生成: テキストプロンプトでAI画像を生成したり、生成された画像を編集できます。
  • ウィジェットを生成: データ分析結果をチャート、グラフなどで可視化するウィジェットを生成できます。
  • コードアーティファクトを生成: 実行可能なコードとプレビュー画面を含むアーティファクトを生成します。
  • ウェブアプリを作成: 会話からウェブアプリケーションをビルドしてデプロイできます。
  • ウェブ検索: リアルタイムWeb検索機能を有効化して、最新情報に基づいた回答を受け取ることができます。
  • AI音声応答: AIの回答を音声で聞くことができます。

入力欄周辺の MCPを使用 ボタンを使用すると、プリセットなしでも現在の会話で必要なMCPツールを追加で設定して使用できます。

MCP設定一覧の下にある ツールアクセス で、ツールの読み込み方式を選択できます。

  • 必要なときにツールを読み込む: 質問に合うツールだけを探して読み込みます。利用可能なツールが多い場合、コンテキスト使用量を減らし、必要なツールをより正確に選択しやすくなります。
  • ツールはすでに読み込み済み: 選択したMCPのツールを会話開始時からすべて使用できるように読み込みます。ツール数が少ない場合や、常に同じツールを使用する場合に適しています。

参考: エージェントチャットでは、エージェント設定で許可された追加機能のみ表示されます。モバイルアプリではコードアーティファクトとウェブアプリを作成がサポートされない場合があります。

ヒント: チャット入力欄右側のマイクアイコンをクリックすると、音声で質問を入力できます。

Chat Plus

会話の利便性機能

ツール実行説明

プリセットがツールを使用する際、「天気を確認中…」のような分かりやすい説明が表示されます。ツール呼び出し目的表示はユーザーの言語設定(日本語、English、韓国語)に合わせて自動的に表示されます。 また、どの連携のツールか、どのスキルが使用されたかが明確に表示され、出所を簡単に確認できます。

Chat Friendly

クレジット使用量の確認

AI応答の下部で、その応答に使用されたクレジットを確認できます。

OAuth認証更新

会話中にMCPツールの認証が期限切れになった場合、画面移動なしにチャットウィンドウ内で再認証ボタンを押して即座に認証を更新できます。 認証完了後、中断された作業をすぐに続けることができます。

Chat OAuth

必要なMCPをインストールまたは有効化する

通常チャットでリクエストを処理するために必要なMCPツールがまだインストールされていない、または無効化されている場合、チャット画面に案内カードが表示されます。

  • インストールが必要な場合: インストール をクリックし、表示されるインストール画面で認証または設定を完了します。
  • 無効化されている場合: 案内カードのスイッチをオンにして連携を有効化します。
  • インストールまたは有効化が完了したら、もう一度質問 をクリックするか、同じリクエストを再入力します。

一部の連携はチャット画面内で直接インストールできますが、別途手動設定が必要な連携は案内に従って連携メニューまたは管理者設定で先に設定を完了してください。

以前の会話を検索する

通常チャットで過去に行った会話を検索できます。以前の会話で話した内容、決定事項、一部のキーワードや識別子を探すよう依頼すると、AIが既存の会話タイトルと関連メッセージの一部を検索して結果を提示します。

使用例:

  • 「前にオンボーディングポリシーについて話した会話を探して」
  • 「QPD-1234に関して以前どんな結論になったか探して」
  • 「前の期間から続けて検索して」

検索の動作

  • 検索語を入力すると、まず直近30日の範囲で検索します。
  • 日付や期間を一緒に指定した場合はその範囲内で検索しますが、1回で検索する期間は最大30日です。
  • 結果が不足している、またはさらに古い会話が必要な場合は、以前の期間を30日単位で続けて検索できます。
  • 検索可能な最大範囲は、保持されている検索インデックス基準で直近93日です。
  • 検索結果には、会話タイトル、関連内容の一部、該当会話に移動できるリンクが含まれます。

参考: 現在の会話は検索結果から除外されます。検索結果の会話内容はユーザーが以前入力した内容のため、重要な決定事項や数値は元の会話を開いて再確認してください。

Tool Chaining(ツール間ファイル連携)

MCP、スキル、サンドボックス、マイドライブ間でファイルを自動的にやり取りし、複合的な作業を実行できます。AIが内部一時ファイルアドレスを活用してツール間のファイル受け渡しを自動的に処理するため、ユーザーは別途のファイル管理なしに自然言語コマンドだけで複数のツールを連携した作業を実行できます。

サポートされる連携シナリオ:

  • MCP → スキル: MCPで取得したファイルをスキルで分析/処理
  • スキル → MCP: スキルで生成したファイルをMCPを通じて外部サービスに送信
  • MCP → サンドボックス: MCPファイルをサンドボックス環境で実行/処理
  • マイドライブ → MCP: マイドライブに保存されたファイルをMCPツールで活用

活用例:

  • Google Driveからドキュメントを取得して分析し、PDFレポートを作成してGmailで送信
  • MCPで収集したデータをスキルで加工してマイドライブに保存
  • 外部サービスのファイルをサンドボックスで処理した結果を再び外部サービスに送信

チャット共有

チャット内容を他のユーザーと共有できます。

チャット画面右上の共有ボタンをクリックすると共有ダイアログが表示されます。

共有範囲設定:

  • 非公開: 本人のみアクセスできます。(デフォルト)
  • 組織に公開: 同じ組織のメンバーのみ閲覧できます。
  • 全体公開: リンクを持つ誰でも閲覧できます。

共有範囲を選択した後、共有リンクを作成ボタンをクリックすると共有リンクが生成されます。生成されたリンクはリンクをコピーボタンでコピーするか、QRコードアイコンを通じてQRコードでも共有できます。共有範囲を変更しても既存のリンクが維持されるため、別途再共有する必要がありません。

参考: 共有リンクには共有時点までの会話内容のみ含まれます。共有後に新しいメッセージが追加されると更新ボタンが表示され、クリックして最新の会話内容をリンクに反映できます。

注意: 個人情報が含まれた会話を共有しないよう注意してください。

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