Skip to Content

AirTable

AirTableと接続してデータベースベースのコラボレーションプラットフォームを活用できます。

主要機能

  • テーブルおよびレコード管理
  • フィールドおよびビュー管理
  • 添付ファイルおよび画像処理
  • 自動化およびワークフロー連携
  • チームコラボレーションおよび権限管理
  • APIベースのデータ操作

基本情報

認証方式

API Tokenを使用して認証します。

入力パラメータ

  • api_key (必須): AirTable APIキー
  • base_id (必須): AirTableベースID
  • table_name (必須): 作業するテーブル名

サポートするMCPツール

レコード管理ツール

get_records

テーブルのすべてのレコードを照会します。

get_record

特定のレコードの詳細情報を取得します。

create_record

新しいレコードを作成します。

update_record

既存のレコードを修正します。

delete_record

レコードを削除します。

batch_create_records

複数のレコードを一度に作成します。

batch_update_records

複数のレコードを一度に修正します。

batch_delete_records

複数のレコードを一度に削除します。

テーブル管理ツール

list_tables

ベースのすべてのテーブルリストを照会します。

get_table_schema

テーブルのスキーマ情報を取得します。

create_table

新しいテーブルを作成します。

update_table

テーブルの属性を修正します。

delete_table

テーブルを削除します。

フィールド管理ツール

list_fields

テーブルのすべてのフィールドリストを照会します。

create_field

新しいフィールドを作成します。

update_field

フィールドの属性を修正します。

delete_field

フィールドを削除します。

ビュー管理ツール

list_views

テーブルのすべてのビューリストを照会します。

get_view

特定のビューの詳細情報を取得します。

create_view

新しいビューを作成します。

update_view

ビューの属性を修正します。

delete_view

ビューを削除します。

添付ファイル管理ツール

upload_attachment

ファイルをアップロードして添付ファイルとして添付します。

download_attachment

添付ファイルをダウンロードします。

delete_attachment

添付ファイルを削除します。

検索およびフィルタリングツール

search_records

条件に従ってレコードを検索します。

filter_records

フィルター条件を使用してレコードを照会します。

sort_records

ソート条件を使用してレコードを照会します。

使用例

例えば、

  • Promptで「プロジェクト管理テーブルで進行中の作業を照会してください」と入力すると、
  • LLMはMCPを通じてfilter_recordsツールを呼び出して状態が「進行中」のレコードをフィルタリングして照会します。
  • そして、Tool呼び出し結果に基づいてチャットで応答します。

レコード作成および修正

  • Prompt: 「新しい顧客情報をプロジェクトテーブルに追加してください」
  • LLMがcreate_recordツールで新しいレコードを作成し、必要なフィールド情報を入力します。

データ分析および要約

  • Prompt: 「今月完了した作業の統計を見せてください」
  • LLMがfilter_recordsツールで完了した作業を照会し、get_recordsツールで詳細データを分析します。

API Token生成方法

  1. AirTableアカウントにログインします。
  2. Accountページに移動します。
  3. Personal access tokensセクションで「Create new token」をクリックします。
  4. トークン名を入力し、必要な権限を選択します。
  5. 「Create token」ボタンをクリックしてトークンを生成します。
  6. 生成されたトークンを安全な場所に保存します。

注意事項

  • API Tokenは機密情報なので安全に保管する必要があります。
  • テーブルスキーマ変更時、既存データに影響を与える可能性があります。
  • 大量データ処理時、API制限に注意する必要があります。
  • 添付ファイルアップロード時、ファイルサイズ制限を確認する必要があります。
Last updated on