Context7
Context7と接続してAIベースの文書分析および知識管理プラットフォームを活用できます。
主要機能
- 文書アップロードおよび管理
- AIベースの文書分析および要約
- 知識ベース構築および検索
- 文書間の関連性分析
- 自動タグ付けおよび分類
- リアルタイム文書処理
基本情報
認証方式
API Keyを使用して認証します。
入力パラメータ
- api_key (必須): Context7 APIキー
- workspace_id (必須): 作業するワークスペースID
- document_id (選択): 特定の文書ID
サポートするMCPツール
resolve_library_id
ライブラリまたはフレームワーク名をContext7互換のライブラリIDに変換します。
get_library_docs
特定のライブラリIDに対応する最新ドキュメントを取得します。
使用例
例えば、
- Promptで「React Routerの最新ドキュメントを探して要約して」と入力すると、
- LLMはMCPを通じて
resolve_library_idツールでライブラリIDを確認し、get_library_docsツールで文書を照会します。 - そして、Tool呼び出し結果に基づいてチャットで応答します。
文書検索および分析
- Prompt: 「マーケティング関連文書を見つけて核心キーワードを抽出してください」
- LLMが
resolve_library_idとget_library_docsツールを使って関連ライブラリ文書を探し、内容を整理します。
知識ベース構築
- Prompt: 「新しい研究報告書をアップロードして関連文書と接続してください」
- 現在のContext7 MCPは文書アップロードよりもライブラリ文書の照会に重点を置いており、主に
resolve_library_idとget_library_docsツールを使用します。
API Key生成方法
- Context7アカウントにログインします。
- Settingsページに移動します。
- API Keysセクションで「Generate New Key」をクリックします。
- キー名を入力し、必要な権限を選択します。
- 「Generate」ボタンをクリックしてAPIキーを生成します。
- 生成されたAPIキーを安全な場所に保存します。
注意事項
- API Keyは機密情報なので安全に保管する必要があります。
- 大量文書処理時、処理時間が長くなる可能性があります。
- 文書分析結果の正確度は文書品質によって異なる場合があります。
- API使用量制限に注意する必要があります。
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