Context7
Context7と接続してAIベースの文書分析および知識管理プラットフォームを活用できます。
主要機能
- 文書アップロードおよび管理
- AIベースの文書分析および要約
- 知識ベース構築および検索
- 文書間の関連性分析
- 自動タグ付けおよび分類
- リアルタイム文書処理
基本情報
認証方式
API Keyを使用して認証します。
入力パラメータ
- api_key (必須): Context7 APIキー
- workspace_id (必須): 作業するワークスペースID
- document_id (選択): 特定の文書ID
サポートするMCPツール
文書管理ツール
upload_document
新しい文書をアップロードします。
get_document
特定の文書の詳細情報を取得します。
list_documents
ワークスペースのすべての文書リストを照会します。
update_document
既存の文書のメタデータを修正します。
delete_document
文書を削除します。
download_document
文書をダウンロードします。
文書分析ツール
analyze_document
文書の内容をAIで分析します。
summarize_document
文書の核心内容を要約します。
extract_keywords
文書から主要キーワードを抽出します。
extract_entities
文書から固有名詞を抽出します。
get_document_sentiment
文書の感情分析を実行します。
検索および検索ツール
search_documents
文書内容を検索します。
semantic_search
意味ベースの文書検索を実行します。
find_similar_documents
類似文書を見つけます。
search_by_keywords
キーワードで文書を検索します。
タグ付けおよび分類ツール
auto_tag_document
文書に自動でタグを追加します。
classify_document
文書をカテゴリ別に分類します。
update_document_tags
文書のタグを修正します。
get_document_tags
文書のタグリストを照会します。
ワークスペース管理ツール
create_workspace
新しいワークスペースを作成します。
list_workspaces
ユーザーのすべてのワークスペースを照会します。
update_workspace
ワークスペース設定を修正します。
delete_workspace
ワークスペースを削除します。
関連性分析ツール
find_related_documents
関連文書を見つけます。
get_document_relationships
文書間の関連性を分析します。
build_knowledge_graph
知識グラフを構築します。
使用例
例えば、
- Promptで「プロジェクト文書を分析して主要内容を要約してください」と入力すると、
- LLMはMCPを通じて
list_documentsツールで文書リストを照会し、analyze_documentツールで各文書を分析します。 - そして、Tool呼び出し結果に基づいてチャットで応答します。
文書検索および分析
- Prompt: 「マーケティング関連文書を見つけて核心キーワードを抽出してください」
- LLMが
search_documentsツールでマーケティング関連文書を検索し、extract_keywordsツールでキーワードを抽出します。
知識ベース構築
- Prompt: 「新しい研究報告書をアップロードして関連文書と接続してください」
- LLMが
upload_documentツールで文書をアップロードし、find_related_documentsツールで関連文書を見つけて接続します。
API Key生成方法
- Context7アカウントにログインします。
- Settingsページに移動します。
- API Keysセクションで「Generate New Key」をクリックします。
- キー名を入力し、必要な権限を選択します。
- 「Generate」ボタンをクリックしてAPIキーを生成します。
- 生成されたAPIキーを安全な場所に保存します。
注意事項
- API Keyは機密情報なので安全に保管する必要があります。
- 大量文書処理時、処理時間が長くなる可能性があります。
- 文書分析結果の正確度は文書品質によって異なる場合があります。
- API使用量制限に注意する必要があります。
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