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Context7

Context7と接続してAIベースの文書分析および知識管理プラットフォームを活用できます。

主要機能

  • 文書アップロードおよび管理
  • AIベースの文書分析および要約
  • 知識ベース構築および検索
  • 文書間の関連性分析
  • 自動タグ付けおよび分類
  • リアルタイム文書処理

基本情報

認証方式

API Keyを使用して認証します。

入力パラメータ

  • api_key (必須): Context7 APIキー
  • workspace_id (必須): 作業するワークスペースID
  • document_id (選択): 特定の文書ID

サポートするMCPツール

文書管理ツール

upload_document

新しい文書をアップロードします。

get_document

特定の文書の詳細情報を取得します。

list_documents

ワークスペースのすべての文書リストを照会します。

update_document

既存の文書のメタデータを修正します。

delete_document

文書を削除します。

download_document

文書をダウンロードします。

文書分析ツール

analyze_document

文書の内容をAIで分析します。

summarize_document

文書の核心内容を要約します。

extract_keywords

文書から主要キーワードを抽出します。

extract_entities

文書から固有名詞を抽出します。

get_document_sentiment

文書の感情分析を実行します。

検索および検索ツール

search_documents

文書内容を検索します。

意味ベースの文書検索を実行します。

find_similar_documents

類似文書を見つけます。

search_by_keywords

キーワードで文書を検索します。

タグ付けおよび分類ツール

auto_tag_document

文書に自動でタグを追加します。

classify_document

文書をカテゴリ別に分類します。

update_document_tags

文書のタグを修正します。

get_document_tags

文書のタグリストを照会します。

ワークスペース管理ツール

create_workspace

新しいワークスペースを作成します。

list_workspaces

ユーザーのすべてのワークスペースを照会します。

update_workspace

ワークスペース設定を修正します。

delete_workspace

ワークスペースを削除します。

関連性分析ツール

関連文書を見つけます。

get_document_relationships

文書間の関連性を分析します。

build_knowledge_graph

知識グラフを構築します。

使用例

例えば、

  • Promptで「プロジェクト文書を分析して主要内容を要約してください」と入力すると、
  • LLMはMCPを通じてlist_documentsツールで文書リストを照会し、analyze_documentツールで各文書を分析します。
  • そして、Tool呼び出し結果に基づいてチャットで応答します。

文書検索および分析

  • Prompt: 「マーケティング関連文書を見つけて核心キーワードを抽出してください」
  • LLMがsearch_documentsツールでマーケティング関連文書を検索し、extract_keywordsツールでキーワードを抽出します。

知識ベース構築

  • Prompt: 「新しい研究報告書をアップロードして関連文書と接続してください」
  • LLMがupload_documentツールで文書をアップロードし、find_related_documentsツールで関連文書を見つけて接続します。

API Key生成方法

  1. Context7アカウントにログインします。
  2. Settingsページに移動します。
  3. API Keysセクションで「Generate New Key」をクリックします。
  4. キー名を入力し、必要な権限を選択します。
  5. 「Generate」ボタンをクリックしてAPIキーを生成します。
  6. 生成されたAPIキーを安全な場所に保存します。

注意事項

  • API Keyは機密情報なので安全に保管する必要があります。
  • 大量文書処理時、処理時間が長くなる可能性があります。
  • 文書分析結果の正確度は文書品質によって異なる場合があります。
  • API使用量制限に注意する必要があります。
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