Terminal Sandbox

次の製品データをpandasで分析してCSVファイルとして保存してください:
- Laptop: 価格$1200、在庫15個
- Mouse: 価格$25、在庫50個
- Keyboard: 価格$75、在庫30個
- Monitor: 価格$350、在庫20個

平均価格と総在庫価値も計算してください。

import pandas as pd
 
# データ生成
data = {
    'Product': ['Laptop', 'Mouse', 'Keyboard', 'Monitor'],
    'Price': [1200, 25, 75, 350],
    'Stock': [15, 50, 30, 20]
}
 
df = pd.DataFrame(data)
 
# 分析実行
print(f"平均価格: ${df['Price'].mean():.2f}")
print(f"在庫価値: ${(df['Price'] * df['Stock']).sum():,}")
 
# CSVとして保存
df.to_csv('/workspace/products.csv', index=False)
print("\nCSVファイルが作成されました。")

次のユーザーデータからactiveがtrueのユーザーのみをフィルタリングしてJSONファイルとして保存してください:
- Alice (ID: 1, active: true)
- Bob (ID: 2, active: false)  
- Charlie (ID: 3, active: true)

const fs = require('fs');
 
// ユーザーデータ
const users = [
  { id: 1, name: 'Alice', active: true },
  { id: 2, name: 'Bob', active: false },
  { id: 3, name: 'Charlie', active: true }
];
 
// アクティブユーザーのみフィルタリング
const activeUsers = users.filter(user => user.active);
 
// ファイルとして保存
fs.writeFileSync(
  '/workspace/active_users.json',
  JSON.stringify(activeUsers, null, 2)
);
 
console.log(`アクティブユーザー${activeUsers.length}名を保存しました`);

/workspace/server.log ファイルを作成して次の内容を追加してください:
2025-12-02 10:15:23 INFO Server started
2025-12-02 10:16:45 ERROR Database connection failed
2025-12-02 10:17:12 INFO Request processed
2025-12-02 10:18:33 ERROR Timeout exception
2025-12-02 10:19:01 INFO User logged in

そしてERRORを含む行のみを抽出してerrors.txtとして保存してください。

# ログファイル作成
cat > /workspace/server.log << 'EOF'
2025-12-02 10:15:23 INFO Server started
2025-12-02 10:16:45 ERROR Database connection failed
2025-12-02 10:17:12 INFO Request processed
2025-12-02 10:18:33 ERROR Timeout exception
2025-12-02 10:19:01 INFO User logged in
EOF
 
# ERRORを含む行を抽出
grep "ERROR" /workspace/server.log > /workspace/errors.txt
 
# 結果確認
cat /workspace/errors.txt

プロジェクトの進捗率を計算してください。全体1000件のうち850件が完了しました。
PythonでデータをJSONとして保存し、Goで完了率を計算してレポートファイルを作成してください。

import json
 
data = {'total': 1000, 'completed': 850}
with open('/workspace/data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
    
print(f"データ保存完了: {data}")

package main
 
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "os"
)
 
func main() {
    // JSONファイル読み取り
    data, _ := os.ReadFile("/workspace/data.json")
    var result map[string]int
    json.Unmarshal(data, &result)
    
    // 完了率計算
    percentage := float64(result["completed"]) / float64(result["total"]) * 100
    report := fmt.Sprintf("プロジェクト進捗率\n全体: %d件\n完了: %d件\n完了率: %.1f%%\n", 
        result["total"], result["completed"], percentage)
    
    // レポートファイル保存
    os.WriteFile("/workspace/report.txt", []byte(report), 0644)
    fmt.Print(report)
}