Chat
채팅 기능을 통해 다양한 LLM 모델과 대화하고, 도구를 활용하여 업무를 자동화할 수 있습니다.
주요 기능 안내
모델 선택 및 옵션 설정
채팅 화면 상단의 모델 선택기를 통해 대화에 사용할 LLM 모델을 변경할 수 있습니다. 각 모델은 목적에 맞는 다양한 옵션을 제공합니다. 브라우저 탭별로 서로 다른 모델을 선택하여 사용할 수 있어, 여러 모델을 동시에 비교하거나 용도별로 나눠 사용할 수 있습니다.
화면 아래 입력창에서 @ 버튼을 눌러 프리셋을 호출하여 대화할 수도 있습니다.
지원 모델:
| 공급자 | 모델 | Reasoning Level | Wide Context |
|---|---|---|---|
| - | • Auto Router | - | - |
| Anthropic | • Claude Haiku 4.5 • Claude Sonnet 4.5 • Claude Opus 4.5 • Claude Sonnet 4.6 • Claude Opus 4.6 • Claude Opus 4.7 • Claude Sonnet 5 | ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ | - ○ - - - ○ - |
| OpenAI | • GPT 5 • GPT 5.1 • GPT 5.2 • GPT 5.3 Codex • GPT-5.4 • GPT-5.4 Mini • GPT-5.4 Nano • GPT-5.5 • GPT-5.6 SOL • GPT-5.6 Terra • GPT-5.6 Luna | ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ | - - - - ○ - - ○ ○ ○ ○ |
| • Gemini 2.5 Flash • Gemini 3 Flash • Gemini 3.1 Pro • Gemini 3.1 Flash Lite • Gemini 3.5 Flash | - - - - ○ | - - ○ ○ ○ |
Auto Router
Auto Router를 선택하면 사용자가 직접 모델을 고르지 않아도 요청의 성격과 대화 맥락에 맞는 모델이 자동으로 선택됩니다. 어떤 모델을 사용할지 명확하지 않거나, 요청마다 필요한 모델 수준이 달라지는 대화에서 사용할 수 있습니다.
Auto Router는 현재 요청뿐 아니라 이전 대화 맥락도 함께 고려합니다. 예를 들어 짧은 단일 질문은 가벼운 모델로 처리하고, 이어지는 대화, 코드나 데이터 분석, 파일이 포함된 요청, 도구 실행 결과 해석처럼 더 많은 맥락이 필요한 작업은 더 높은 단계의 모델로 처리할 수 있습니다.
현재 기준의 모델 단계는 다음과 같습니다.
| 단계 | 사용 모델 | 주로 사용되는 경우 |
|---|---|---|
| light | Claude Haiku 4.5 | 짧고 독립적인 단일 요청 |
| balanced | Claude Sonnet 4.6 | 짧은 이어지는 대화, 일반 업무 문장 작성, 읽기 전용 도구 결과 해석 |
| heavy | GPT-5.4 | 복잡한 분석, 긴 맥락이 필요한 작업, 도구 호출이 많은 작업 |
같은 대화 안에서는 선택된 모델이 일정 시간 유지될 수 있습니다. 다만 새 요청에 코드, 데이터, 파일, 더 강한 모델을 요구하는 표현처럼 다시 판단해야 하는 신호가 있으면 모델을 다시 선택합니다.
참고: Auto Router는 관리자가 LLM 모델 관리에서 사용 설정한 경우에만 모델 선택기에 표시됩니다.
추론 모델
- 복잡한 문제 해결이 필요할 때 추론 강도를 높여 더 깊이 있는 답변을 얻을 수 있습니다.
- 슬라이더를 통해 추론 레벨을 손쉽게 조절할 수 있습니다.
- Reasoning Level 사용 시, AI의 사고 과정을 펼쳐볼 수 있는 옵션이 제공됩니다. 응답 내 사고 과정 영역을 클릭하면 AI가 어떤 논리로 답변을 도출했는지 확인할 수 있습니다.

컨텍스트 확장
Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.7, GPT-5.4, GPT-5.5, GPT-5.6 SOL, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Lite, Gemini 3.5 Flash 모델 사용 시 Wide Context 기능을 활성화할 수 있습니다.
- 최대 1M 토큰까지 컨텍스트 윈도우가 확장됩니다.
- 매우 긴 문서나 대량의 코드를 분석해야 할 때 유용합니다.
- Wide Context를 활성화한 모델은 크레딧이 더 소모되니 참고하여 적절히 사용하시기 바랍니다.

부가 기능
채팅 입력창 왼쪽의 + 버튼을 눌러 파일, Skill, 생성 힌트, 검색, 음성 응답 옵션을 선택할 수 있습니다.
+ 메뉴에서 선택할 수 있는 항목:
- 사진 및 파일 추가: 문서(PDF, Excel, PPTX, DOCX), 이미지 등 다양한 형식의 파일을 업로드하여 내용을 분석하거나 요약을 요청할 수 있습니다. 로컬 컴퓨터에서 직접 업로드하거나, My Drive에 저장된 파일을 가져올 수 있습니다. 문서 파일은 Skill 기반으로 처리되어 더 빠르고 정확한 분석이 가능합니다. 파일은 한 턴당 200MB까지 지원합니다. 세션당 누적 제한은 없습니다.
- Skill 선택: 채팅 화면에서 Skill을 직접 선택하거나 슬래시(
/)를 입력해 필요한 Skill을 호출할 수 있습니다. - 이미지 생성: 텍스트 프롬프트로 AI 이미지를 생성하거나, 생성된 이미지를 수정할 수 있습니다.
- 위젯 생성: 데이터 분석 결과를 차트, 그래프 등으로 시각화하는 위젯을 생성할 수 있습니다.
- 코드 아티팩트 생성: 실행 가능한 코드 및 미리보기 화면이 포함된 아티팩트를 생성합니다.
- 웹 앱 만들기: 대화에서 웹 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있습니다.
- Web Search: 실시간 웹 검색 기능을 활성화하여 최신 정보를 기반으로 답변을 받을 수 있습니다.
- AI Voice Reply: AI의 답변을 음성으로 들을 수 있습니다.
입력창 주변의 MCP 사용 버튼을 사용하면 Preset 없이도 현재 대화에서 필요한 MCP 도구를 추가로 설정하여 사용할 수 있습니다.
MCP 설정 목록 아래의 도구 액세스에서 도구를 불러오는 방식을 선택할 수 있습니다.
- 필요할 때 도구 로드: 질문에 맞는 도구만 찾아 불러옵니다. 사용할 수 있는 도구가 많을 때 Context 사용량을 줄이고, 필요한 도구를 더 정확하게 선택하는 데 유리합니다.
- 도구가 이미 로드됨: 선택한 MCP의 도구를 대화 시작부터 모두 사용할 수 있게 불러옵니다. 도구 수가 적거나 항상 같은 도구를 사용할 때 적합합니다.
참고: 에이전트 채팅에서는 에이전트 설정에서 허용된 부가기능만 표시됩니다. 모바일 앱에서는 코드 아티팩트와 웹 앱 만들기가 지원되지 않을 수 있습니다.
Tip: 채팅 입력창 오른쪽의 마이크 아이콘을 클릭하면 음성으로 질문을 입력할 수 있습니다.

대화 편의 기능
도구 실행 설명
프리셋이 도구를 사용할 때, “날씨 조회 중…”과 같이 이해하기 쉬운 설명이 표시됩니다. 도구 호출 목적 표시는 사용자의 언어 설정(한국어, English, 日本語)에 맞게 자동으로 표시됩니다. 또한 어떤 Integration의 도구인지, 어떤 Skill이 사용되었는지 명확히 표시되어 출처를 쉽게 확인할 수 있습니다.
크레딧 사용량 확인
AI 응답 하단에서 해당 응답에 사용된 크레딧을 확인할 수 있습니다.
OAuth 인증 갱신
대화 중 MCP 도구의 인증이 만료될 경우, 화면 이동 없이 채팅창 내에서 Re-authenticate 버튼을 눌러 즉시 인증을 갱신할 수 있습니다. 인증 완료 후 중단된 작업을 바로 이어서 진행할 수 있습니다.
필요한 MCP 설치 또는 활성화
일반 채팅에서 요청을 처리하는 데 필요한 MCP 도구가 아직 설치되지 않았거나 비활성화되어 있으면 채팅창에 안내 카드가 표시됩니다.
- 설치가 필요한 경우: 설치하기를 클릭하고 표시되는 설치 화면에서 인증 또는 설정을 완료합니다.
- 비활성화된 경우: 안내 카드의 스위치를 켜서 Integration을 활성화합니다.
- 설치 또는 활성화가 끝나면 다시 질문하기를 클릭하거나 같은 요청을 다시 입력합니다.
일부 Integration은 채팅창 안에서 바로 설치할 수 있지만, 별도 수동 설정이 필요한 Integration은 안내에 따라 Integration 메뉴에서 설정을 완료해야 합니다.
이전 대화 검색
일반 채팅에서 과거에 나눈 대화를 검색할 수 있습니다. 사용자가 이전 대화에서 논의한 내용, 결정 사항, 일부 키워드나 식별자를 기억해 달라고 요청하면 AI가 기존 대화 제목과 관련 메시지 일부를 검색하여 결과를 제시합니다.
사용 예시:
- “지난번에 온보딩 정책 얘기했던 대화 찾아줘”
- “QPD-1234 관련해서 전에 무슨 결론을 냈는지 찾아줘”
- “이전 기간부터 이어서 검색해줘”
검색 동작
- 검색어를 입력하면 최근 30일 범위에서 먼저 검색합니다.
- 날짜나 기간을 함께 말하면 해당 범위 안에서 검색하되, 한 번에 검색하는 기간은 최대 30일입니다.
- 결과가 부족하거나 더 오래된 대화가 필요하면 이어서 이전 기간을 30일 단위로 검색할 수 있습니다.
- 검색 가능한 최대 범위는 보존된 검색 인덱스 기준 최근 93일입니다.
- 검색 결과에는 대화 제목, 관련 내용 일부, 해당 대화로 이동할 수 있는 링크가 포함됩니다.
참고: 현재 대화는 검색 결과에서 제외됩니다. 검색 결과의 대화 내용은 사용자가 이전에 입력한 내용이므로, 중요한 결정이나 수치는 원본 대화를 열어 다시 확인하는 것이 좋습니다.
Tool Chaining (도구 간 파일 연계)
MCP, Skill, Sandbox, My Drive 간에 파일을 자동으로 주고받으며 복합적인 작업을 수행할 수 있습니다. AI가 내부 임시 파일 주소를 활용하여 도구 간 파일 전달을 자동으로 처리하므로, 사용자는 별도의 파일 관리 없이 자연어 명령만으로 여러 도구를 연계한 작업을 수행할 수 있습니다.
지원되는 연계 시나리오:
- MCP → Skill: MCP로 가져온 파일을 Skill로 분석/처리
- Skill → MCP: Skill에서 생성한 파일을 MCP를 통해 외부 서비스로 전송
- MCP → Sandbox: MCP 파일을 Sandbox 환경에서 실행/처리
- My Drive → MCP: My Drive에 저장된 파일을 MCP 도구로 활용
활용 예시:
- Google Drive에서 문서를 가져와 분석한 뒤 PDF 보고서를 작성하여 Gmail로 전송
- MCP로 수집한 데이터를 Skill로 가공하여 My Drive에 저장
- 외부 서비스의 파일을 Sandbox에서 처리한 결과를 다시 외부 서비스로 전달
채팅 공유
채팅 내용을 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.
채팅 화면 우측 상단의 Share 버튼을 클릭하면 공유 다이얼로그가 나타납니다.
공유 범위 설정:
- Private: 본인만 접근할 수 있습니다. (기본값)
- Organization: 같은 조직의 멤버만 열람할 수 있습니다.
- Public: 링크를 가진 누구나 열람할 수 있습니다.
공유 범위를 선택한 뒤 Create share link 버튼을 클릭하면 공유 링크가 생성됩니다. 생성된 링크는 Copy link 버튼으로 복사하거나, QR 코드 아이콘을 통해 QR 코드로도 공유할 수 있습니다. 공유 범위를 변경하더라도 기존 링크가 유지되어 별도로 다시 공유할 필요가 없습니다.
참고: 공유 링크에는 공유 시점까지의 대화 내용만 포함됩니다. 공유 이후에 새로운 메시지가 추가되면 새로고침 버튼이 나타나며, 이를 클릭하여 최신 대화 내용을 링크에 반영할 수 있습니다.
주의: 개인정보가 포함된 대화를 공유하지 않도록 주의하세요.

